4.2標準
複数のAI機能を段階的に公開する。
リスクと緩和策の状態を追跡する。
管理として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
AIリスク台帳は影響・危険・確率・所有者・緩和策を記録し、モデルやデータ版、残余リスク、承認状態を更新する。
詳細解説
正しい用途、影響を受ける人、危険、確率・影響、所有者、緩和策を記録する
リスクを具体的に追跡できる。
リスクを具体的に追跡できる。
問題の要件では、用途、影響を受ける人、危険、確率・影響、所有者、緩和策を記録するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいモデル版・データ版・評価結果・残余リスク・承認状態を更新する
変更に伴う再評価を促せる。
変更に伴う再評価を促せる。
問題の要件では、モデル版・データ版・評価結果・残余リスク・承認状態を更新するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りリスク台帳は公開後に一度作れば更新不要とする
モデルと利用環境は変化する。
モデルと利用環境は変化する。
問題の要件では、リスク台帳は公開後に一度作れば更新不要とするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り残余リスクを記載せず合格だけを残す
意思決定の前提が隠れる。
意思決定の前提が隠れる。
問題の要件では、残余リスクを記載せず合格だけを残すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2のリスク管理、ガバナンス、承認を確認する。期待される結果
AI機能ごとのリスクと緩和策、残余リスクを継続管理できる。理解のポイント
- リスク台帳
- 残余リスク
- 所有者
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
リスク台帳
AIシステムの危険、影響、対策、責任者、状態を一覧化した管理記録。
残余リスク
対策を実施した後も残るリスク。
問題IDAWS-AIF-347
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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