4.1基礎
AI要約へ顧客会話を渡す。
目的に不要な個人情報を扱わない。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
AI利用では目的に必要な情報だけを抽出し、マスキング等で最小化する。保持・アクセス・再利用・削除も目的ごとに管理する。
詳細解説
正しい目的に必要な項目だけを抽出し、マスキング・トークン化・匿名化を適用する
モデルへ送る情報を減らせる。
モデルへ送る情報を減らせる。
問題の要件では、目的に必要な項目だけを抽出し、マスキング・トークン化・匿名化を適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい保存期間、アクセス、再利用、削除、第三者提供を目的ごとに管理する
データライフサイクルを制御できる。
データライフサイクルを制御できる。
問題の要件では、保存期間、アクセス、再利用、削除、第三者提供を目的ごとに管理するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り将来使うかもしれないため全会話を無期限保存する
目的外保持が拡大する。
目的外保持が拡大する。
問題の要件では、将来使うかもしれないため全会話を無期限保存するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り個人情報を含むログを誰でも閲覧できるようにする
不必要な露出を招く。
不必要な露出を招く。
問題の要件では、個人情報を含むログを誰でも閲覧できるようにするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.1のプライバシー、データ最小化、匿名化を確認する。期待される結果
目的に不要な個人情報をAI処理・ログ・保存から減らせる。理解のポイント
- 最小化
- 匿名化
- 保持
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データ最小化
目的達成に必要な範囲へデータの収集・利用を限定する原則。
匿名化
個人を再識別できないよう識別情報を変換・除去する処理。
問題IDAWS-AIF-345
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告