2.2標準
スキャン文書を検索対象へ取り込む。
OCRの誤読を回答へ伝播させない。
パイプラインとして適切なものを2つ選べ。
× 不正解
OCRは入力条件別の精度を測定し、低信頼部分を保留・再処理・人手確認へ回し、原本と版を対応付ける。
詳細解説
正しい言語・解像度・レイアウト別にOCR精度をサンプリングする
入力条件ごとの弱点を検出できる。
入力条件ごとの弱点を検出できる。
問題の要件では、言語・解像度・レイアウト別にOCR精度をサンプリングするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい信頼度が低い箇所を保留・再処理・人手確認へ送り、原本との対応を保存する
誤読の影響を追跡できる。
誤読の影響を追跡できる。
問題の要件では、信頼度が低い箇所を保留・再処理・人手確認へ送り、原本との対応を保存するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りOCR結果を全て正しいテキストとして索引化する
誤読が検索と生成へ伝わる。
誤読が検索と生成へ伝わる。
問題の要件では、OCR結果を全て正しいテキストとして索引化するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り原本のページや版を保存しない
根拠へ戻れない。
根拠へ戻れない。
問題の要件では、原本のページや版を保存しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 2.2のデータ取り込み、品質、文書処理を確認する。期待される結果
OCR誤読を検知し、原本と対応した検証可能なデータへ変換できる。理解のポイント
- OCR品質
- 信頼度
- 原本対応
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
OCR信頼度
文字認識結果が正しい可能性を表すスコア。
原本対応
抽出テキストを元文書のページ・版・位置へ結び付ける情報。
問題IDAWS-AIF-339
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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