2.1基礎
複数の業務へ転用できる大規模モデルを評価する。
一つの狭いタスクだけでなく、追加の適応方法も考える。
基盤モデルの説明として最も適切なものはどれか。
× 不正解
基盤モデルは大規模で広範なデータを用いて事前学習され、プロンプト、RAG、微調整などで複数の用途へ適応できる。
詳細解説
正しい広いデータで事前学習され、さまざまな下流タスクへ適応できるモデル
基盤モデルは広範なデータと目的で事前学習され、プロンプトや追加学習で複数用途へ利用できる。
基盤モデルは広範なデータと目的で事前学習され、プロンプトや追加学習で複数用途へ利用できる。
問題の条件では、広いデータで事前学習され、さまざまな下流タスクへ適応できるモデルが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
誤り一つの固定ルールだけを実行するスクリプト
固定ルールのスクリプトは基盤モデルとは異なる。
固定ルールのスクリプトは基盤モデルとは異なる。
問題の条件では、一つの固定ルールだけを実行するスクリプトが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
誤り入力データを保存するだけのオブジェクトストレージ
ストレージはデータ保存サービスであり、モデルではない。
ストレージはデータ保存サービスであり、モデルではない。
問題の条件では、入力データを保存するだけのオブジェクトストレージが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
誤り予測結果を記録する監査ログ
監査ログは操作や結果の記録であり、モデルそのものではない。
監査ログは操作や結果の記録であり、モデルそのものではない。
問題の条件では、予測結果を記録する監査ログが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 2.1で、foundation modelの定義を確認する。期待される結果
基盤モデルを、複数用途へ適応可能な事前学習済みモデルとして説明できる。理解のポイント
- 事前学習
- 下流タスク
- 適応
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントの対象サービス・機能の説明と、AIF-C01の対応Taskを確認する。
- サービスの提供範囲と、利用者が設計・設定する範囲を混同しない。
基礎のおさらい
事前学習
広いデータから一般的なパターンを学び、特定業務の前に基礎能力を獲得する。
適応
プロンプト、検索拡張、微調整などを組み合わせ、用途の要件へ合わせる。
問題IDAWS-AIF-009
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告