5.2標準
公開Webデータをモデル適応へ使う。
著作権、利用許諾、個人情報、契約条件を確認する。
確認として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
学習データは公開性ではなく出所・ライセンス・目的・個人情報・異議・委託責任を確認し、証跡を残す。
詳細解説
正しいデータの出所、ライセンス、利用目的、再配布・学習利用条件を記録する
適応用途で使える根拠を追跡できる。
適応用途で使える根拠を追跡できる。
問題の要件では、データの出所、ライセンス、利用目的、再配布・学習利用条件を記録するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい個人情報、削除要求、権利者の異議、委託先の責任を処理手順へ含める
データ利用後の義務と対応を管理できる。
データ利用後の義務と対応を管理できる。
問題の要件では、個人情報、削除要求、権利者の異議、委託先の責任を処理手順へ含めるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り公開されていれば商用学習へ自由に使える
公開範囲と利用許諾は同じではない。
公開範囲と利用許諾は同じではない。
問題の要件では、公開されていれば商用学習へ自由に使えるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りデータの出典を保存せず、問題が起きてから調べる
利用可否と影響範囲を証明できない。
利用可否と影響範囲を証明できない。
問題の要件では、データの出典を保存せず、問題が起きてから調べるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 5.2のデータガバナンス、知的財産、第三者リスクを確認する。期待される結果
学習データの技術品質と利用権・個人情報の確認を分けて管理できる。理解のポイント
- 出所
- ライセンス
- 異議
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データプロヴェナンス
データの出所、取得方法、変換、利用履歴を追跡する情報。
利用許諾
著作物や個人データを特定の目的・範囲で扱う根拠。
問題IDAWS-AIF-267
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告