4.2標準
社内で複数のAIモデルを再利用する。
用途、限界、評価、責任者を後から追跡できるようにする。
文書化として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
モデル文書には目的・禁止用途・データ・評価・限界・版と、所有者・監視・変更・インシデント窓口を記録する。
詳細解説
誤りモデル名だけを記録し、データや限界を省略する
同じ名前でも版や適用範囲が異なる。
正しい目的、想定利用・禁止利用、データ、評価、既知の限界と版を記録する
利用者が適用範囲とリスクを判断できる。
誤り文書は一度作れば評価結果の更新は不要である
モデルと運用条件が変わると記録も陳腐化する。
正しい所有者、承認者、監視指標、変更履歴、インシデント窓口を明示する
運用時の責任と連絡経路を追跡できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2・5.2の透明性、責任、変更管理を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
モデルの技術情報と運用責任を一つの文書化プロセスで管理できる。
理解のポイント
- 想定利用
- 限界
- 所有者
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
モデルカード
モデルの目的、データ、評価、限界、利用条件を整理した文書。
責任の所在
承認、運用、監視、訂正、事故対応を担当する主体を明確にすること。
問題IDAWS-AIF-220
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告