4.2標準
顧客向けチャットが生成AIで回答する。
利用者が出力の限界を理解し、誤りを訂正できるようにする。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
AI利用の目的・限界・データ処理を明示し、検証・訂正・人間への引き継ぎを用意することで透明性と救済を確保する。
詳細解説
正しいAIを使っている目的、限界、データ利用、検証方法を利用者へ明示する
利用者が出力を人間の確定判断と誤認しにくくなる。
利用者が出力を人間の確定判断と誤認しにくくなる。
問題の要件では、AIを使っている目的、限界、データ利用、検証方法を利用者へ明示するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい訂正、異議申立て、人間への引き継ぎ、問い合わせ先を用意する
誤出力の影響を受けた利用者が救済を求められる。
誤出力の影響を受けた利用者が救済を求められる。
問題の要件では、訂正、異議申立て、人間への引き継ぎ、問い合わせ先を用意するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り人間が回答しているように表示する
利用者を誤認させ、説明責任を損なう。
利用者を誤認させ、説明責任を損なう。
問題の要件では、人間が回答しているように表示するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り免責文だけを表示して検証方法を示さない
利用者が実際に確認・訂正する手段を持てない。
利用者が実際に確認・訂正する手段を持てない。
問題の要件では、免責文だけを表示して検証方法を示さないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2の透明性、説明可能性、責任あるAIを確認する。期待される結果
AI利用の開示と、誤りに対する訂正・異議申立ての導線を説明できる。理解のポイント
- 開示
- 限界
- 救済
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
透明性
AIの利用目的、限界、データ処理、判断過程を利用者へ分かる形で示すこと。
救済
誤った出力や不利益を受けた人が訂正・再審査・人手対応を求める仕組み。
問題IDAWS-AIF-206
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告