3.1標準
法務文書の用語と出力形式をモデルに合わせる。
少量の例示で足りるか、モデル適応が必要かを判断する。
検討として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
指示・例示・スキーマの改善を先にベースライン化し、それで不足する場合に適応データと再評価を検討する。
詳細解説
誤り少量の例示でも必ずモデル重みを更新する
不要な費用とデータ管理負担が増える。
正しい反復しても固有用語や形式が満たせない場合に適応データと再評価を検討する
必要性と追加コストを根拠に選択できる。
誤り適応後は元のベースラインを再測定しない
改善・劣化・安全性を比較できない。
正しいまず指示、例示、出力スキーマを改善してベースラインを測る
データや追加学習なしで得られる改善を確認できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.1のプロンプト、モデル適応、評価を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
プロンプト改善と追加適応を費用・品質・データ要件で使い分けられる。
理解のポイント
- ベースライン
- 例示
- 適応
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ベースライン
変更前のモデル・プロンプトを同じ評価条件で測った基準値。
モデル適応
追加データや調整で、特定のタスク・ドメインへモデルを合わせること。
問題IDAWS-AIF-197
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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