RAGと微調整を使い分ける

コストと時間が大きく、日常的な文書更新への方法として適切ではない。

コストと時間が大きく、日常的な文書更新への方法として適切ではない。

問題の条件では、更新のたびにモデル全体をゼロから事前学習するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。

入力の長さ、機密情報、矛盾した文書を考慮せず、安定した参照方法にならない。

入力の長さ、機密情報、矛盾した文書を考慮せず、安定した参照方法にならない。

問題の条件では、規程をモデルの出力へ直接連結し、検証しないが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。

微調整したモデルへ文書更新が自動反映されるわけではなく、再学習が必要になる。

微調整したモデルへ文書更新が自動反映されるわけではなく、再学習が必要になる。

問題の条件では、微調整だけで最新文書を常に自動反映するが担う対象と、ほかの選択肢が担う対象を分けて考える。