2.2標準
製品写真と説明文をモデルへ渡し、検査結果を作る。
画像・テキストそれぞれの品質を確認する。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
マルチモーダル処理では各モダリティの仕様・品質・機密性を確認し、画像認識の誤りや不確実性を評価する。
詳細解説
正しいモデルが対応するモダリティ、解像度、形式、サイズ上限を確認する
入力仕様に合わない画像や文書は処理できない、または品質が低下する。
入力仕様に合わない画像や文書は処理できない、または品質が低下する。
問題の要件では、モデルが対応するモダリティ、解像度、形式、サイズ上限を確認するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい画像の個人情報・機密情報もテキストと同様に分類・保護する
画像内の顔、画面、帳票にもプライバシー情報が含まれ得る。
画像内の顔、画面、帳票にもプライバシー情報が含まれ得る。
問題の要件では、画像の個人情報・機密情報もテキストと同様に分類・保護するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り画像入力ならサイズや品質を確認しなくてよい
ぼやけ、切り抜き、解像度が結果へ影響する。
ぼやけ、切り抜き、解像度が結果へ影響する。
問題の要件では、画像入力ならサイズや品質を確認しなくてよいが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り画像の内容はモデルの出力に必ず正確に反映される
認識誤りや不確実性を評価する必要がある。
認識誤りや不確実性を評価する必要がある。
問題の要件では、画像の内容はモデルの出力に必ず正確に反映されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Bedrock公式マルチモーダルモデル仕様とAIF-C01 Domain 2.2を確認する。期待される結果
画像・テキストを含む入力の仕様、プライバシー、品質評価を説明できる。理解のポイント
- モダリティ
- 入力品質
- 画像プライバシー
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
マルチモーダル
テキスト、画像、音声など複数の情報形式を入力・出力として扱う能力。
入力品質
解像度、形式、欠損、ノイズ、切り抜きなど、モデルが正しく処理できる状態。
問題IDAWS-AIF-137
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告