モデルパラメータとコンテキストを区別する

モデルがパターンを表現・計算するための学習済み値である。

モデルがパターンを表現・計算するための学習済み値である。

問題の要件では、パラメータは学習で調整されたモデル内部の重みを指すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

パラメータ数とは別に、長文処理の上限を決める。

パラメータ数とは別に、長文処理の上限を決める。

問題の要件では、コンテキスト上限は一回の推論で扱える入力・出力トークン量の制約であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。