4.2基礎
顧客へAI審査結果を説明する。
説明手法の出力を、因果関係や保証と誤認させない。
説明として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
説明可能性の情報は理由理解を支援するが、相関を因果と断定せず、対象者に合わせた限界表示と人手による救済経路を用意する。
詳細解説
正しい説明は利用者が結果の理由や限界を理解するための補助情報と伝える
説明の目的と解釈上の注意を明確にできる。
説明の目的と解釈上の注意を明確にできる。
問題の要件では、説明は利用者が結果の理由や限界を理解するための補助情報と伝えるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいモデルの相関的な特徴重要度を因果関係と断定しない
重要度は関連を示すことがあっても、介入の効果を保証しない。
重要度は関連を示すことがあっても、介入の効果を保証しない。
問題の要件では、モデルの相関的な特徴重要度を因果関係と断定しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り一つの説明図だけで全ての利用者に同じ意味を保証する
対象者と手法に応じて説明の解釈が変わる。
対象者と手法に応じて説明の解釈が変わる。
問題の要件では、一つの説明図だけで全ての利用者に同じ意味を保証するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り異議申立てや人手確認を用意しない
自動判断に対する訂正の経路が失われる。
自動判断に対する訂正の経路が失われる。
問題の要件では、異議申立てや人手確認を用意しないが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 4.2の説明可能性、透明性、人的監督を確認する。期待される結果
説明の有用性と、因果・保証ではない限界を説明できる。理解のポイント
- 限界
- 相関
- 救済
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
説明可能性
AIの入力・処理・出力の理由を関係者が理解・検討できる程度。
因果関係
ある要因を変えることで結果が変わるという関係。相関や重要度とは異なる。
問題IDAWS-AIF-127
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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