2.2基礎
基盤モデルの比較資料を作る。
パラメータ数が大きいモデルの意味を正確に説明する。
パラメータ数について最も適切な説明はどれか。
× 不正解
パラメータ数はモデル内部の学習可能な重みの規模を表す指標の一つだが、品質・速度・コストは複数条件で評価する。
詳細解説
正しいモデルが学習した内部の重みの数を表す指標の一つ
パラメータは学習で調整される内部値で、数が多いことだけで品質を保証しない。
パラメータは学習で調整される内部値で、数が多いことだけで品質を保証しない。
問題の要件では、モデルが学習した内部の重みの数を表す指標の一つが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り入力プロンプトの文字数そのもの
入力長はトークンやコンテキストで管理され、パラメータ数とは異なる。
入力長はトークンやコンテキストで管理され、パラメータ数とは異なる。
問題の要件では、入力プロンプトの文字数そのものが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りIAMポリシーのステートメント数
権限文書のサイズとは別の概念である。
権限文書のサイズとは別の概念である。
問題の要件では、IAMポリシーのステートメント数が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り月額料金を直接表す単位
料金はモデル、トークン、利用量などの条件で決まり、パラメータ数と同義ではない。
料金はモデル、トークン、利用量などの条件で決まり、パラメータ数と同義ではない。
問題の要件では、月額料金を直接表す単位が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドDomain 2.2の基盤モデル用語と対象モデル仕様を確認する。期待される結果
パラメータ、トークン、IAM、料金を別概念として説明できる。理解のポイント
- 内部重み
- モデル規模
- 品質保証ではない
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
パラメータ
訓練によって調整され、モデルが入力から出力を計算するための内部値。
モデル規模
パラメータ数だけでなく、性能、レイテンシ、コスト、用途適合性を含めて判断する。
問題IDAWS-AIF-074
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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