生成AIの限界を識別する

生成モデルは常に事実性を保証するわけではない。

生成モデルは常に事実性を保証するわけではない。

問題の要件では、もっともらしいが事実でない内容を生成する場合があるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

データの代表性や偏りは出力の品質・公平性に影響する。

データの代表性や偏りは出力の品質・公平性に影響する。

問題の要件では、学習・入力データの偏りが出力へ影響する場合があるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。