5.2標準
AIが保険金請求の優先審査を提案する。
誤りが申請者へ大きな不利益を与える可能性がある。
ガバナンス設計として最も適切なものはどれか。
× 不正解
高影響のAI利用では、人間の監督、説明、ログ、異議申立て、訂正・停止手順をガバナンスへ組み込む。
詳細解説
誤りモデルの信頼度が高ければ自動で最終決定する
信頼度だけでは誤りや不公平な影響を排除できない。
誤り判断ログを保存せず、結果だけを通知する
後から説明・監査・異議確認ができない。
正しい人が提案を確認し、根拠・限界を把握し、異議申立てと修正の手順を持つ
高影響領域ではAI出力を唯一の決定にせず、説明・監督・救済を用意する。
誤り不利益の可能性を利用者へ知らせない
透明性と救済の機会を損なう。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 5.2で責任ある利用、監査、コンプライアンスを確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
AIを最終決定者にせず、人間の監督と救済手段を置く理由を説明できる。
理解のポイント
- 高影響判断
- 人間の監督
- 異議申立て
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
高影響利用
誤りや偏りが個人の権利、機会、財務、健康などへ大きな影響を与える利用。
救済
説明、再審査、異議申立て、訂正、停止などで利用者の不利益へ対応する仕組み。
問題IDAWS-AIF-062
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告