分類と回帰を区別する

定義済みカテゴリを予測するため分類である。

定義済みカテゴリを予測するため分類である。

問題の要件では、メールを迷惑メールかどうか分類するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

正解ラベルなしで構造を発見するクラスタリングである。

正解ラベルなしで構造を発見するクラスタリングである。

問題の要件では、顧客を購買傾向でグループ化するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

位置とカテゴリを扱う物体検出であり、単純な回帰・分類の説明ではない。

位置とカテゴリを扱う物体検出であり、単純な回帰・分類の説明ではない。

問題の要件では、画像の物体位置を検出するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。