バイアス低減の流れを選ぶ

原因に応じて再収集、ラベル確認、前処理、モデル変更などを選び、効果を測定する。

原因に応じて再収集、ラベル確認、前処理、モデル変更などを選び、効果を測定する。

問題の要件では、データ・ラベル・モデルの原因を分析し、改善後に再評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

誤りの差を見える化し、改善の優先順位と効果を確認できる。

誤りの差を見える化し、改善の優先順位と効果を確認できる。

問題の要件では、グループ別の誤り率を記録するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。