3.3標準
Kinesis Data Streamsのコンシューマーが遅れ、イベントの処理遅延が増えている。
シャード増加や処理改善の判断材料が必要である。
最も適切な監視・保守方法はどれか。
× 不正解
IteratorAge、Read/Write ProvisionedThroughputExceeded、Enhanced Fan-Outなどを合わせて監視し、容量と処理時間を調整する。
詳細解説
正しいIteratorAgeMillisecondsとスループットを監視する
コンシューマーがどれだけ遅れているかを時系列で把握し、滞留を検知できる。
コンシューマーがどれだけ遅れているかを時系列で把握し、滞留を検知できる。
誤りストリームの総レコード数だけを見る
投入量と処理速度の差や遅延を直接示さない。
投入量と処理速度の差や遅延を直接示さない。
誤りS3 Lifecycleで古いイベントを削除する
ストリーム滞留とS3オブジェクト保持は別問題である。
ストリーム滞留とS3オブジェクト保持は別問題である。
誤りCloudTrailのPutRecord API数だけを見る
API呼び出し量は処理側の遅延を示さない。
API呼び出し量は処理側の遅延を示さない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Kinesis Data Streams IteratorAgeMilliseconds、CloudWatch metrics、shard scalingの公式説明を確認する。期待される結果
投入量と処理遅延を別メトリクスで見る理由を説明できる。理解のポイント
- IteratorAge
- Shard
- スループット
- 滞留
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 3・Task 3.3と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
遅延の分解
入力速度、シャード数、コンシューマー処理時間、チェックポイントを分けて調べる。
スケール
オンデマンド・リシャーディング・Enhanced Fan-Outの費用と効果を比較する。
問題IDAWS-DEA-219
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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