3.2基礎
分析者が複数ソースのデータを結合し、欠損・外れ値を確認する。
前処理手順を再利用可能なフローとして保存したい。
最も適切な分析方法はどれか。
× 不正解
Data Wranglerで変換フローを作成し、処理の再現性・データアクセス権・出力先を確認する。
詳細解説
正しいSageMaker Data Wranglerでデータフローを作る
接続・変換・可視化・品質確認を対話的に行い、処理フローを再利用できる。
接続・変換・可視化・品質確認を対話的に行い、処理フローを再利用できる。
誤り手元の表計算ソフトだけで変換する
再現性・データ量・共有・監査が不足する。
再現性・データ量・共有・監査が不足する。
誤りS3 Lifecycleで欠損を修正する
保存ライフサイクルは値の変換や品質評価を行わない。
保存ライフサイクルは値の変換や品質評価を行わない。
誤りCloudTrailのイベントを特徴量にする
監査イベントは前処理フローや業務特徴量の定義にならない。
監査イベントは前処理フローや業務特徴量の定義にならない。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon SageMaker Data Wrangler data flow、transform、data qualityの公式説明を確認する。期待される結果
手作業変換と再利用可能なデータフローの違いを説明できる。理解のポイント
- Data Wrangler
- Data flow
- 前処理
- 再現性
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
- AWS公式DEA-C01 Domain 3・Task 3.2と各サービスの公式ドキュメントを確認する。
基礎のおさらい
変換の追跡
各ステップ、入力版、パラメータ、出力を記録し、同じ結果を再生成できるようにする。
用途の境界
探索的前処理と本番ETLを分け、承認済みコードへ昇格する。
問題IDAWS-DEA-207
確認環境AWS公式DEA-C01試験ガイドと各サービスの公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告