5.3標準
新しいデータセットを学習パイプラインへ追加する。
許諾不明のデータが本番学習へ混入することを防ぐ。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
学習データは利用条件とプライバシーを検査して承認ゲートを通し、データ版・承認者・変更時の再レビューを固定する。
詳細解説
正しい許諾、目的適合性、個人情報、地域制限、保持期限を検査し、承認済みデータだけを通す
利用条件を満たさないデータを止められる。
利用条件を満たさないデータを止められる。
問題の要件では、許諾、目的適合性、個人情報、地域制限、保持期限を検査し、承認済みデータだけを通すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいデータ版と承認者を学習ジョブへ固定し、変更時に再レビューする
どの承認で学習したかを追跡できる。
どの承認で学習したかを追跡できる。
問題の要件では、データ版と承認者を学習ジョブへ固定し、変更時に再レビューするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り学習速度を優先し、許諾確認を本番後へ回す
不適切な利用が先に発生する。
不適切な利用が先に発生する。
問題の要件では、学習速度を優先し、許諾確認を本番後へ回すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りライセンスのURLがあれば個人情報と保持期限の確認は不要とする
ライセンスだけで全ての義務は決まらない。
ライセンスだけで全ての義務は決まらない。
問題の要件では、ライセンスのURLがあれば個人情報と保持期限の確認は不要とするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 5.3のデータガバナンスと承認プロセスを確認する。期待される結果
データの許諾・プライバシー・版管理を学習開始前のゲートへ組み込める。理解のポイント
- 承認ゲート
- データ版
- 再レビュー
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データ承認ゲート
条件を満たしたデータだけを学習や推論へ渡す事前検査。
変更時レビュー
データや条件の変更時に、以前の承認を再利用せず確認する手続き。
問題IDAWS-AIF-532
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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