3.3標準
RAG索引へ取り込む文書の品質を保つ。
品質劣化時に処理を止める。
運用として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
AIデータ品質SLOは完全性・重複・鮮度・スキーマ・認可・根拠支持を測定し、違反時の隔離・通知・再処理・表示を決める。
詳細解説
正しい完全性・重複・鮮度・スキーマ・認可・根拠支持の目標と許容範囲を定める
品質を測定可能にできる。
正しいSLO違反時の隔離・通知・再処理・承認・利用者表示を定義する
不良データの影響を抑えられる。
誤りSLO違反でも索引を公開し続ける
誤った根拠が使われる。
誤り文書件数だけ増えれば品質SLOを満たすとみなす
内容や鮮度を見ていない。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.1・3.3のデータ品質、SLO、RAG運用を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
問題数ではなく検索根拠の品質をSLO化し、違反時に公開を制御できる。
理解のポイント
- データ品質SLO
- 隔離
- 根拠支持
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
データ品質SLO
データ処理の品質へ設定した目標と許容される違反範囲。
隔離インデックス
検証が終わるまで通常検索から分離した索引。
問題IDAWS-AIF-525
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告