2.3標準
生成の多様性と安定性を調整する。
サンプリングの影響を評価する。
説明として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
top-kは候補数、top-pは累積確率の範囲を制御する生成時設定である。temperatureと組み合わせ、品質・多様性・安全性を評価する。
詳細解説
正しいtop-kは候補を上位k個へ制限し、候補数を直接管理する設定である
選択範囲が明示的になる。
選択範囲が明示的になる。
問題の要件では、top-kは候補を上位k個へ制限し、候補数を直接管理する設定であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいtop-pは累積確率がpへ達する候補集合から選ぶ設定で、temperatureと合わせて評価する
確率質量に応じて範囲が変わる。
確率質量に応じて範囲が変わる。
問題の要件では、top-pは累積確率がpへ達する候補集合から選ぶ設定で、temperatureと合わせて評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りtop-kやtop-pを変更すると学習データが更新される
生成時の設定である。
生成時の設定である。
問題の要件では、top-kやtop-pを変更すると学習データが更新されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り値を変えれば事実性・安全性が自動的に保証される
別の評価が必要である。
別の評価が必要である。
問題の要件では、値を変えれば事実性・安全性が自動的に保証されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 2.3のtop-k、top-p、temperature、サンプリングを確認する。期待される結果
サンプリング設定の役割と、出力の事実性を別途評価する必要性を説明できる。理解のポイント
- top-k
- top-p
- サンプリング
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
top-k
確率上位k個の候補に選択範囲を絞る設定。
top-p
累積確率がpに達するまでの候補集合へ絞る設定。
問題IDAWS-AIF-482
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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