3.1標準
規程文書を分割して検索インデックスへ登録する。
文脈を失わず検索コストも抑える。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
RAGのチャンクは意味のまとまりを保ち、境界の情報欠落を防ぐ重複幅を実測で調整する。検索品質とトークン費用の両方を評価する。
詳細解説
誤り分割サイズを固定し、文書形式や質問の長さを評価しない
用途に合わない可能性がある。
正しい見出し・段落・表など意味のまとまりを保ち、適切なサイズで分割する
検索結果が文脈を保持しやすい。
誤り全資料を一つの巨大チャンクにする
検索の粒度と上限に問題がある。
正しい境界で情報が切れないよう小さな重複を試し、検索品質とトークン費用を測る
取りこぼしとコストを比較できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.1のRAG、チャンク、埋め込み、検索を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
文書構造と検索品質・費用を考慮してチャンク分割を調整できる。
理解のポイント
- チャンク
- 重複
- 検索品質
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
チャンク
検索・生成へ渡すために文書を分割した単位。
チャンク重複
隣接チャンクに境界部分を重ね、文脈の欠落を減らす方法。
問題IDAWS-AIF-420
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告