3.3標準
入力分布とモデル性能を監視する。
アラートを適切な担当へ送る。
運用として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ドリフトアラートは指標・基準・影響・信頼度を示し、データ・モデル・業務担当へ段階的に通知する。再学習は別条件で判断する。
詳細解説
正しいアラートに対象モデル・指標・基準期間・影響・信頼度を含める
担当者が原因と優先度を判断できる。
担当者が原因と優先度を判断できる。
問題の要件では、アラートに対象モデル・指標・基準期間・影響・信頼度を含めるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいデータ品質、モデル、業務担当へ段階的に通知し、再学習を自動化する条件を分ける
過剰な再学習を抑えられる。
過剰な再学習を抑えられる。
問題の要件では、データ品質、モデル、業務担当へ段階的に通知し、再学習を自動化する条件を分けるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り全てのドリフト通知で即時再学習する
原因未確認の変更を投入する。
原因未確認の変更を投入する。
問題の要件では、全てのドリフト通知で即時再学習するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りアラートを記録せず担当者の記憶で処理する
再発と対応時間を分析できない。
再発と対応時間を分析できない。
問題の要件では、アラートを記録せず担当者の記憶で処理するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.3のドリフト監視、アラート、運用対応を確認する。期待される結果
ドリフト検知を原因調査と段階的な対応へつなげられる。理解のポイント
- アラート
- 基準期間
- 段階通知
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ドリフトアラート
入力や性能の変化が基準を超えたときに通知する仕組み。
段階通知
影響や確度に応じて担当や緊急度を分けて連絡する方法。
問題IDAWS-AIF-380
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告