5.2標準
利用者がAI処理に使われたデータの削除を求める。
原本・索引・キャッシュ・ログを確認する。
手順として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
削除対応は原本だけでなくコピー・埋め込み・索引・キャッシュ・ログ・保持例外を特定し、削除と再索引を監査可能にする。
詳細解説
正しい対象データの所在、コピー、埋め込み、キャッシュ、ログ、保持例外を特定する
削除範囲を漏れなく把握できる。
削除範囲を漏れなく把握できる。
問題の要件では、対象データの所在、コピー、埋め込み、キャッシュ、ログ、保持例外を特定するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい削除・再索引・アクセス停止を実行し、完了と例外を監査記録へ残す
データライフサイクルを証明できる。
データライフサイクルを証明できる。
問題の要件では、削除・再索引・アクセス停止を実行し、完了と例外を監査記録へ残すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り原本だけ削除して索引やキャッシュを残す
再取得や漏えいが続く。
再取得や漏えいが続く。
問題の要件では、原本だけ削除して索引やキャッシュを残すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り削除要求を受けても学習データやログを無期限に保存する
保持目的と要件に反する。
保持目的と要件に反する。
問題の要件では、削除要求を受けても学習データやログを無期限に保存するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 5.2のデータ削除、保持、ガバナンスを確認する。期待される結果
AIデータの派生物と保持例外を含む削除手続きを説明できる。理解のポイント
- 削除要求
- 派生データ
- 再索引
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
派生データ
原本から作られた埋め込み、索引、キャッシュ、特徴量などのデータ。
再索引
原本や対象データの変更後に検索構造を作り直す処理。
問題IDAWS-AIF-350
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告