3.3基礎
一部の利用者が大量リクエストを送る。
他の利用者の遅延と費用を守る。
制御として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
レート制限は利用者・API・モデル単位の同時実行・件数・トークンを制御し、制限時の待機や再試行も設計する。
詳細解説
正しい利用者・API・モデル別に同時実行数、毎分件数、トークン上限を設定する
過剰利用を限定できる。
過剰利用を限定できる。
問題の要件では、利用者・API・モデル別に同時実行数、毎分件数、トークン上限を設定するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい制限到達時に再試行指示、待機、優先度、監視アラームを設計する
利用者体験と負荷を管理できる。
利用者体験と負荷を管理できる。
問題の要件では、制限到達時に再試行指示、待機、優先度、監視アラームを設計するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りリトライを無制限に行う
負荷と費用を増幅する。
負荷と費用を増幅する。
問題の要件では、リトライを無制限に行うが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り全利用者へ共通の無制限枠を与える
一部の利用が資源を占有する。
一部の利用が資源を占有する。
問題の要件では、全利用者へ共通の無制限枠を与えるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.3のスロットリング、可用性、費用制御を確認する。期待される結果
過剰なAI利用を制限し、制限時も再試行の増幅を防げる。理解のポイント
- レート制限
- 同時実行
- 再試行
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
レート制限
一定時間あたりの要求や処理量を制限する制御。
バックオフ
失敗時に待ち時間を増やして再試行負荷を抑える方法。
問題IDAWS-AIF-341
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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