3.1標準
文書検索の品質とインデックス費用を比較する。
埋め込みの次元数が候補ごとに異なる。
比較として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ベクトル次元は検索品質だけでなく、容量・レイテンシ・更新費用・言語別性能を同じ評価条件で比較する。
詳細解説
誤り品質を測らず最小次元を選ぶ
必要な関連性を失う可能性がある。
正しい保存容量、検索レイテンシ、更新費用、言語別品質を含めて選ぶ
運用条件を含めた選択になる。
誤り次元数が大きいほど必ず検索が正確である
品質はモデルとデータにも依存する。
正しい同じ文書・クエリで検索再現率、順位品質、次元数を測る
意味品質と表現サイズを比較できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.1の埋め込みと検索設計を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
ベクトル次元を品質とコストのトレードオフで選べる。
理解のポイント
- 次元数
- 検索品質
- 容量
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ベクトル次元
埋め込みベクトルを構成する数値の個数。
検索再現率
関連する候補をどれだけ取りこぼさず取得できたかを示す指標。
問題IDAWS-AIF-326
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告