3.1標準
日本語の社内文書をベクトル検索する。
検索品質と費用を比較する。
選択方法として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
埋め込みモデルは対象言語・ドメインの検索セットで品質を測り、次元・保存・再埋め込み・遅延・費用を比較して選ぶ。
詳細解説
誤りベクトル次元が大きいほど必ず検索品質が高い
次元と品質・費用の関係はモデルやデータで異なる。
正しい対象言語・文書長・ドメインの検索セットで再現率と順位を比較する
モデルの一般ベンチマークだけでなく実データへ適合するか確認できる。
正しいベクトル次元、保存費用、更新・再埋め込み時間、検索遅延を含めて比較する
運用費用と変更負荷を評価できる。
誤り日本語文書でも英語評価だけで十分とする
言語差を見落とす。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
Amazon Bedrock公式埋め込みモデル、料金、Knowledge BasesとAIF-C01 Domain 3.1を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
埋め込みモデルを実データ品質と運用コストの両面で選べる。
理解のポイント
- 言語
- ベクトル次元
- 再埋め込み
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
埋め込みモデル選択
対象言語・ドメインの意味表現と検索要件へ適合するモデルを選ぶこと。
再埋め込み
임베딩モデルや文書が変わったとき、保存済み文書を再度ベクトル化する処理。
問題IDAWS-AIF-301
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告