2.1標準
モデルへ最新の料金や規程を質問する。
事前学習時点の知識だけで回答させない。
方法として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
基盤モデルの知識更新時点を前提に、最新情報は承認済みソースを検索し、版・更新日・出典を示す。
詳細解説
正しい最新情報は承認済みデータソースを検索して回答へ接地する
モデルの知識更新前でも現行情報を参照できる。
モデルの知識更新前でも現行情報を参照できる。
問題の要件では、最新情報は承認済みデータソースを検索して回答へ接地するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい更新日時・版・出典を示し、情報がない場合は保留する
古い知識の断定を避けられる。
古い知識の断定を避けられる。
問題の要件では、更新日時・版・出典を示し、情報がない場合は保留するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデル名だけで最新情報を保証する
学習時点や更新頻度はモデルごとに異なる。
学習時点や更新頻度はモデルごとに異なる。
問題の要件では、モデル名だけで最新情報を保証するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り古い回答を新しい規程として保存する
誤情報を固定化する。
誤情報を固定化する。
問題の要件では、古い回答を新しい規程として保存するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 2.1・2.2の基盤モデルの限界、RAG、知識更新を確認する。期待される結果
事前学習知識と最新データ参照を使い分けられる。理解のポイント
- 知識時点
- 現行情報
- 出典
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
知識カットオフ
モデルの事前学習データが対象とする時点の上限。
現行データ接地
最新の承認済みソースを検索し、モデル出力の根拠として使うこと。
問題IDAWS-AIF-296
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告