2.2標準
AIに文書の条件を抽出させ、その結果から回答を作る。
不要な内部推論や秘密を利用者へ出さない。
設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
工程間では必要な事実・根拠・構造だけを渡し、利用者へは検証可能な要約と不確実性を示す。中間結果は検証する。
詳細解説
正しい下流で必要な事実・根拠・構造化結果だけを次工程へ渡す
不要な文脈や秘密の伝播を抑えられる。
誤り中間結果を検証せず最終回答の事実として扱う
誤りが連鎖する。
誤りモデルの内部推論を全て保存・表示すれば説明責任が満たされる
秘密や誤った中間結果の露出を招く。
正しい利用者へは検証可能な要約・引用・不確実性を示し、内部処理全体をそのまま公開しない
透明性と情報最小化を両立できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 2.2・2.3のプロンプトチェーン、透明性、データ最小化を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
内部処理・中間結果・利用者向け説明を分離して設計できる。
理解のポイント
- 中間結果
- 最小化
- 引用
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
中間結果
複数工程の間で受け渡す抽出値、分類、根拠、要約などのデータ。
説明の最小化
内部の秘密や不要な推論を公開せず、検証に必要な説明だけを示すこと。
問題IDAWS-AIF-278
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告