3.4標準
RAG回答の遅延が増えた。
検索、モデル、ツールのどこが原因か分解して調査する。
可観測性として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
AI処理はリクエストIDで工程を関連付け、検索・推論・ツールの遅延、トークン、エラーを最小限の証跡として追跡する。
詳細解説
正しいリクエストIDで入力受付、検索、再ランキング、推論、出力を関連付ける
一つの回答の処理経路を追跡できる。
一つの回答の処理経路を追跡できる。
問題の要件では、リクエストIDで入力受付、検索、再ランキング、推論、出力を関連付けるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい各工程の遅延、トークン、エラー、根拠数を機密性に配慮して記録する
性能と費用のボトルネックを特定できる。
性能と費用のボトルネックを特定できる。
問題の要件では、各工程の遅延、トークン、エラー、根拠数を機密性に配慮して記録するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りプロンプト全文を無制限にログへ保存する
機密情報の露出と保持負担が増える。
機密情報の露出と保持負担が増える。
問題の要件では、プロンプト全文を無制限にログへ保存するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り総リクエスト数だけを監視する
個別工程の遅延と品質が見えない。
個別工程の遅延と品質が見えない。
問題の要件では、総リクエスト数だけを監視するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01 Domain 3.4の監視、トレース、ログ、費用を確認する。期待される結果
RAGの処理経路を工程別に可視化し、機密情報を過剰に保存しない設計ができる。理解のポイント
- トレース
- リクエストID
- 機密最小化
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
分散トレース
一つのリクエストを複数サービスのスパンへ分けて処理経路と時間を追跡する仕組み。
観測データ最小化
原因調査に必要な情報だけを記録し、プロンプトや個人情報の無制限保存を避けること。
問題IDAWS-AIF-261
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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