3.2標準
手順書をRAGの検索単位へ分割する。
段落の境界で前提条件が失われないようにする。
評価として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
チャンクは意味境界を尊重し、重複量を候補として比較する。再現率だけでなく根拠の正しさ、重複、費用も評価する。
詳細解説
誤り文字数だけで分割し見出しや表を無視する
手順と条件の関係が失われる。
正しい見出し・段落・表など意味の境界を保ち、適度な重複を比較する
前後の文脈を残しつつ重複による検索ノイズを測れる。
正しい代表的な質問で検索再現率、回答根拠、トークン費用を評価する
分割方法が品質と費用へ与える影響を確認できる。
誤り重複を最大化すれば必ず正確になる
候補数、重複回答、費用が増える可能性がある。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
Amazon Bedrock Knowledge Bases公式のデータ分割とAIF-C01 Domain 3.2を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
チャンクサイズと重複を検索品質・根拠・費用のトレードオフとして評価できる。
理解のポイント
- 意味境界
- 重複
- 再現率
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
チャンク
検索・埋め込みの単位となる文書の一部分。
オーバーラップ
隣接チャンク間で意図的に重ねる共通部分。
問題IDAWS-AIF-200
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告