2.1標準
ベクトル検索の保存容量と検索品質を比較する。
埋め込みの仕様を要件に合わせる。
検討として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
埋め込みは次元数、品質、保存・検索コストを実測し、同じモデル・前処理で空間を揃える。モデル変更時は再生成や版管理が必要である。
詳細解説
正しい次元数、類似検索品質、保存容量、検索レイテンシを実測する
高次元が常に最適とは限らず、要件に応じた比較が必要である。
高次元が常に最適とは限らず、要件に応じた比較が必要である。
問題の要件では、次元数、類似検索品質、保存容量、検索レイテンシを実測するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい検索対象とクエリへ同じ埋め込みモデル・前処理を適用する
異なる空間のベクトルを比較する誤りを防げる。
異なる空間のベクトルを比較する誤りを防げる。
問題の要件では、検索対象とクエリへ同じ埋め込みモデル・前処理を適用するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り次元数が大きければ必ず関連文書が正しく取得される
データ、モデル、クエリ、評価方法も品質へ影響する。
データ、モデル、クエリ、評価方法も品質へ影響する。
問題の要件では、次元数が大きければ必ず関連文書が正しく取得されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り埋め込みを更新しても既存ベクトルをそのまま混在させる
空間が変わり、距離比較が意味を失う可能性がある。
空間が変わり、距離比較が意味を失う可能性がある。
問題の要件では、埋め込みを更新しても既存ベクトルをそのまま混在させるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Bedrock Knowledge Bases公式の埋め込み仕様とAIF-C01 Domain 2.1を確認する。期待される結果
ベクトル次元と検索品質・コストの関係を説明できる。理解のポイント
- 次元数
- 空間
- 再生成
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
埋め込み次元
ベクトルを表す数値要素の数。表現力と保存・計算コストのトレードオフがある。
埋め込み版管理
モデルや前処理を変えたベクトルを識別し、再生成・移行を管理すること。
問題IDAWS-AIF-157
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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