3.1標準
大規模モデルを社内分類へ適応する。
全パラメータ更新のコストとデータ量を抑える。
検討として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
パラメータ効率のよい適応は計算・保存コストを抑え得るが、ベース版と同じ品質・安全性・データ権利の評価が必要である。
詳細解説
正しいパラメータ効率のよい適応手法を候補にし、品質と運用コストを比較する
全重みを更新せずに、少ない追加パラメータで適応できる場合がある。
全重みを更新せずに、少ない追加パラメータで適応できる場合がある。
問題の要件では、パラメータ効率のよい適応手法を候補にし、品質と運用コストを比較するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい適応後のモデルをベース版と同じ評価セット・安全評価で比較する
効率がよくても品質や安全性の退行を確認する必要がある。
効率がよくても品質や安全性の退行を確認する必要がある。
問題の要件では、適応後のモデルをベース版と同じ評価セット・安全評価で比較するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り追加パラメータが少なければ評価は不要である
小さな変更でも出力やバイアスが変わる可能性がある。
小さな変更でも出力やバイアスが変わる可能性がある。
問題の要件では、追加パラメータが少なければ評価は不要であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り訓練データの権利・品質を無視する
効率性とは別に、データの利用条件と品質が必要である。
効率性とは別に、データの利用条件と品質が必要である。
問題の要件では、訓練データの権利・品質を無視するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Bedrock公式モデルカスタマイズとAIF-C01 Domain 3.1の適応・評価を確認する。期待される結果
効率的な適応と、適応後評価の必要性を説明できる。理解のポイント
- 効率的適応
- コスト
- 安全評価
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
パラメータ効率適応
全モデル重みを更新せず、追加・一部パラメータで特定用途へ適応する方法。
ベースモデル
追加適応を行う前の元となる基盤モデル。
問題IDAWS-AIF-141
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告