2.2標準
社内規程について回答するチャットボットを作る。
根拠のない断定を利用者へ返さない。
対策として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ハルシネーション対策は、信頼できる検索根拠・出典・出力検証と、根拠不足時の拒否や人手確認を組み合わせる。
詳細解説
正しい根拠が見つからない場合は不明と示し、人へ確認する経路を用意する
無理な断定を避け、安全にフォールバックできる。
誤り流暢な文章なら事実とみなす
もっともらしさは正確性を保証しない。
誤りモデルに推測を事実として書かせる
不確実性を隠すと過信や誤用につながる。
正しい信頼できる文書を検索して出典とともに回答させる
回答の根拠を外部データへ接地し、検証可能性を高める。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
Amazon Bedrock Knowledge Bases・Guardrails公式資料とAIF-C01 Domain 2.2を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
流暢さと事実性を区別し、接地と安全なフォールバックを説明できる。
理解のポイント
- 接地
- 出典
- 不明時の対応
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ハルシネーション
モデルがもっともらしいが事実でない内容を生成する現象。
グラウンディング
出力を信頼できる外部データや取得文書へ根拠づけること。
問題IDAWS-AIF-116
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告