3.3標準
医療画像の候補病変検出で、見逃しを減らしたい。
不正検知では、調査対象の中に本当に不正がどれだけ含まれるかも重視する。
指標の説明として正しいものを2つ選べ。
× 不正解
再現率は実際の陽性の捕捉、適合率は陽性判定の正しさを表す。用途に応じて両方と閾値を評価する。
詳細解説
正しい再現率は、実際の陽性をどれだけ検出できたかを表す
見逃しを減らしたい場面で重要な指標になる。
見逃しを減らしたい場面で重要な指標になる。
問題の要件では、再現率は、実際の陽性をどれだけ検出できたかを表すが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい適合率は、陽性と判定したもののうち実際に陽性だった割合である
誤検知の多さを評価する視点になる。
誤検知の多さを評価する視点になる。
問題の要件では、適合率は、陽性と判定したもののうち実際に陽性だった割合であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り再現率が高ければ誤検知は必ずゼロである
再現率と適合率はトレードオフになることがある。
再現率と適合率はトレードオフになることがある。
問題の要件では、再現率が高ければ誤検知は必ずゼロであるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り適合率は実際の陰性を正しく判定した割合である
それは特異度など別の指標の説明である。
それは特異度など別の指標の説明である。
問題の要件では、適合率は実際の陰性を正しく判定した割合であるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01試験ガイドDomain 3.3の分類評価指標を確認する。期待される結果
再現率と適合率の分母・業務上の意味を説明できる。理解のポイント
- 再現率
- 適合率
- トレードオフ
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
再現率
実際の陽性のうち、陽性と検出できた割合。見逃しの少なさを表す。
適合率
陽性と予測したもののうち、実際に陽性だった割合。誤検知の少なさを表す。
問題IDAWS-AIF-107
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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