3.2標準
手順書を分割して検索インデックスへ取り込む。
検索結果だけで手順の意味が失われないようにする。
チャンク設計として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
RAGのチャンクは意味のまとまりを保ち、サイズ・重複・メタデータを代表クエリで評価して検索品質とコストを調整する。
詳細解説
正しい見出しや段落など意味のまとまりを尊重して分割する
途中で手順や条件を切らず、検索結果が文脈を保ちやすくなる。
途中で手順や条件を切らず、検索結果が文脈を保ちやすくなる。
問題の要件では、見出しや段落など意味のまとまりを尊重して分割するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しいチャンクサイズと重複幅を代表クエリで評価する
小さすぎる・大きすぎる分割の品質と検索コストを比較できる。
小さすぎる・大きすぎる分割の品質と検索コストを比較できる。
問題の要件では、チャンクサイズと重複幅を代表クエリで評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り全文を一つの巨大チャンクにする
関連部分の検索精度、入力長、費用に悪影響が出る。
関連部分の検索精度、入力長、費用に悪影響が出る。
問題の要件では、全文を一つの巨大チャンクにするが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り表の見出しや単位を必ず捨てる
数値の意味が失われ、誤回答につながる。
数値の意味が失われ、誤回答につながる。
問題の要件では、表の見出しや単位を必ず捨てるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Bedrock Knowledge Bases公式のデータ取り込み・チャンク化とAIF-C01 Domain 3.2を確認する。期待される結果
チャンク境界、重複、サイズのトレードオフを説明できる。理解のポイント
- 意味のまとまり
- サイズ
- 重複
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
チャンク
長い文書を検索・埋め込みしやすい単位に分割した断片。
チャンクオーバーラップ
隣接チャンク間に共通部分を残し、境界で文脈が途切れる影響を抑える方法。
問題IDAWS-AIF-105
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告