3.1標準
社内アプリで、日本語の要約と構造化抽出を行う。
候補モデルの言語対応、コンテキスト長、出力形式を比較する。
モデル選択で確認すべき項目を2つ選べ。
× 不正解
モデルは名称や規模だけでなく、代表入力での品質、言語、コンテキスト、出力形式、レイテンシ、コストを要件と照合する。
詳細解説
正しい代表的な日本語入力で品質を評価する
一般的なベンチマークだけでなく実際の業務入力で言語品質を確認する。
一般的なベンチマークだけでなく実際の業務入力で言語品質を確認する。
問題の要件では、代表的な日本語入力で品質を評価するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
正しい入力長と必要な出力形式を満たすか確認する
コンテキスト上限や構造化出力の対応は要件適合性に影響する。
コンテキスト上限や構造化出力の対応は要件適合性に影響する。
問題の要件では、入力長と必要な出力形式を満たすか確認するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りモデル名だけで日本語品質を判断する
名称から言語品質や形式対応は判断できない。
名称から言語品質や形式対応は判断できない。
問題の要件では、モデル名だけで日本語品質を判断するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り評価せず最大モデルを選ぶ
最大サイズが常に要件やコストに適合するとは限らない。
最大サイズが常に要件やコストに適合するとは限らない。
問題の要件では、評価せず最大モデルを選ぶが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
Amazon Bedrock公式モデル情報とAIF-C01 Domain 3.1のモデル選択観点を確認する。期待される結果
実データによる品質確認とモデル仕様の要件照合を説明できる。理解のポイント
- 要件適合
- 実データ評価
- 仕様確認
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
モデル適合性
用途、入力、出力、品質、速度、料金などが業務要件に合う程度。
代表入力
本番で想定する言語、長さ、難易度、境界条件を含む評価用の入力。
問題IDAWS-AIF-077
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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