3.1基礎
感情分類をモデルへ依頼する。
最初は分類例を提示せず、次の試行では入力と期待ラベルの例を数件だけ提示する。
2回目の方法を何と呼ぶか。
× 不正解
例を提示しない方法がゼロショット、少数の例を提示して形式や判断を示す方法が少数ショットである。
詳細解説
正しい少数ショット(few-shot)プロンプティング
少数の入力と期待出力の例をプロンプトへ含め、形式や判断基準を示す方法である。
少数の入力と期待出力の例をプロンプトへ含め、形式や判断基準を示す方法である。
問題の要件では、少数ショット(few-shot)プロンプティングが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りゼロショット(zero-shot)プロンプティング
例を提示せず指示だけで依頼する方法を指す。
例を提示せず指示だけで依頼する方法を指す。
問題の要件では、ゼロショット(zero-shot)プロンプティングが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤り再学習(pretraining)
大規模データでモデルの一般能力を学習する工程で、数例をプロンプトに置く方法ではない。
大規模データでモデルの一般能力を学習する工程で、数例をプロンプトに置く方法ではない。
問題の要件では、再学習(pretraining)が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
誤りデータ暗号化
データ保護の処理であり、例を使うプロンプト方式とは関係しない。
データ保護の処理であり、例を使うプロンプト方式とは関係しない。
問題の要件では、データ暗号化が解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。
実際に確かめる
一時的な検証環境で実行できる例です。
AWS公式AIF-C01ガイドのDomain 3.1でプロンプトによるモデル適応の用語を確認する。期待される結果
例の有無でゼロショットと少数ショットを区別できる。理解のポイント
- 例なし
- 少数例
- プロンプト適応
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ゼロショット
タスクの例を提示せず、自然言語の指示だけでモデルに実行させる方法。
少数ショット
少数の入力・出力例を提示し、期待形式や判断パターンを示す方法。
問題IDAWS-AIF-036
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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