2.3標準
チームは基盤モデルを使った文章生成アプリを短期間で構築したい。
モデルインフラのプロビジョニングや運用を最小化する。
この要件に最も適したAWSサービスはどれか。
× 不正解
Amazon Bedrockは複数の基盤モデルをAPIで利用し、モデルサーバーのプロビジョニングを抑えて生成AIアプリを構築できる。
詳細解説
正しいAmazon Bedrock
複数の基盤モデルへAPIでアクセスし、インフラを自分で管理せず生成AIアプリを構築しやすい。
誤りAmazon Route 53
Route 53はDNSサービスで、基盤モデルの推論基盤ではない。
誤りAWS CloudTrail
CloudTrailはAPI操作の監査記録サービスで、モデル推論を提供しない。
誤りAmazon S3だけを利用する
S3はオブジェクト保存サービスで、基盤モデル推論APIそのものではない。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
Amazon Bedrock User Guideのfoundation modelsとAPI利用の説明を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
Bedrockが基盤モデルへのマネージドなアクセスを提供することを説明できる。
理解のポイント
- Amazon Bedrock
- 基盤モデルAPI
- マネージド利用
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントの対象サービス・機能の説明と、AIF-C01の対応Taskを確認する。
- サービスの提供範囲と、利用者が設計・設定する範囲を混同しない。
基礎のおさらい
Bedrock
基盤モデルの選択・推論・安全機能を利用し、モデルインフラの管理負担を抑えるサービス。
SageMaker AI
モデルの開発・訓練・デプロイを柔軟に制御するための機械学習サービス。
問題IDAWS-AIF-012
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
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