5.1標準
AIシステムの監査で、ある回答がどのモデルとデータから生じたか問われる。
証跡を改ざんされにくく保管する。
実装として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
AIの監査証跡はモデル・プロンプト・データ・根拠・評価・承認・時刻を相関させ、ログ自体のアクセス・保持・改ざん対策も設ける。
詳細解説
正しいログのアクセス制御、保持、改ざん検知、エクスポート、削除手順を定義する
監査証跡を保護しつつ必要な期間利用できる。
誤り個人情報を含む入力を無制限に監査ログへ保存する
必要最小限と保持期限の原則に反する。
誤り出力だけ保存し、モデルやプロンプトの版は記録しない
同じ出力の条件を再現できない。
正しいモデル版、プロンプト版、入力データ版、根拠、評価、承認者、時刻を相関IDで記録する
判断の経路を再現できる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 5の監査、ログ、トレーサビリティ、プライバシーを確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
出力だけでなく生成条件と承認を追跡し、ログの過剰保存も避けられる。
理解のポイント
- 監査証跡
- 相関ID
- 改ざん検知
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
監査証跡
誰がいつどの版・入力・判断を使ったかを後から確認する記録。
相関ID
複数サービスのログを一つの処理へ結び付ける識別子。
問題IDAWS-AIF-538
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告