2.2標準
最新の社内規程への回答と、文体の統一が必要である。
適切な手段を選ぶ。
説明として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
頻繁に変わる知識と出典はRAG、安定したタスクや形式の振る舞いは調整を検討する。どちらもデータ、評価、更新、根拠の設計が必要である。
詳細解説
正しい安定した形式・タスク・表現を学習させるなら、データと評価を用いた調整を検討する
振る舞いの一貫性を狙える。
正しい頻繁に更新される事実や出典を参照させるなら、検索で外部知識を与えるRAGが向く
再学習なしで根拠を更新しやすい。
誤りファインチューニングすれば最新文書の出典を自動で保持する
更新と根拠提示は別途設計する。
誤りRAGを使えばモデルの基礎能力や出力形式が必ず変わる
検索は文脈を追加する仕組みである。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 2.2のRAG、ファインチューニング、データ更新を確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
知識の更新とモデルの振る舞いを分けて、RAGと調整を選べる。
理解のポイント
- RAG
- ファインチューニング
- 更新
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
RAG
検索した外部文書を推論時の文脈へ追加する方式。
ファインチューニング
対象データでモデルの振る舞いや重みを調整する方法。
問題IDAWS-AIF-457
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告