2.3標準
社内規程について回答を生成する。
根拠のない条項や存在しないURLを断定させない。
対策として適切なものを2つ選べ。
× 不正解
ハルシネーション対策は承認済み根拠への接地、引用確認、事実性評価、根拠不足時の保留を組み合わせる。
詳細解説
誤りモデルへ自信を持って答えるよう指示するだけでよい
流暢さは事実性を保証しない。
誤り存在しない出典も形式が整えば表示する
利用者を誤導し、監査できない。
正しい承認済み文書を検索して根拠を提示し、根拠不足なら回答を保留する
生成を根拠データへ接地できる。
正しい事実性評価、引用確認、低信頼時の人手確認を運用する
誤りを検出し、利用者へ安全な代替を示せる。
公式資料で確認する
以下の項目を公式資料の記述と照合して確認します。
AWS公式AIF-C01 Domain 2.3とAmazon Bedrock Knowledge Basesのグラウンディングを確認する。
参考にした公式資料
確認できる内容
流暢な生成と根拠に基づく回答を区別し、保留条件を設計できる。
理解のポイント
- ハルシネーション
- 接地
- 引用
確認時の注意
- 確認環境: AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
- AWS公式ドキュメントで、対象サービスが提供する機能と前提条件を確認する。
- モデル、データ、アプリケーション、利用者の責任分界を混同しない。
基礎のおさらい
ハルシネーション
生成モデルが事実でない内容をもっともらしく出力する現象。
グラウンディング
検索・データソースなど検証可能な根拠へ出力を接地すること。
問題IDAWS-AIF-240
確認環境AWS公式AIF-C01試験ガイドとAWS公式ドキュメントの確認
最終技術確認2026-08-20
誤り・権利侵害を報告