タスクの出力を区別する

クラスタリングは生成文を直接作る方法ではない。

クラスタリングは生成文を直接作る方法ではない。

問題の要件では、説明文を生成するため常にクラスタリングを使うが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

分類の出力は通常、定義済みクラスや確率である。

分類の出力は通常、定義済みクラスや確率である。

問題の要件では、分類モデルは未知のラベル名の説明文を生成するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。