過学習の兆候を判断する

性能差だけでは漏えいの有無を証明できない。

性能差だけでは漏えいの有無を証明できない。

問題の要件では、必ずデータ漏えいがないと証明されたが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

テストデータを訓練へ混ぜると評価の独立性を失う。

テストデータを訓練へ混ぜると評価の独立性を失う。

問題の要件では、テストデータで追加訓練すべきであるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

汎化性能と原因を確認してから配置を判断する。

汎化性能と原因を確認してから配置を判断する。

問題の要件では、モデルを本番へ無条件に配置すべきであるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。