推論パラメータの温度を選ぶ

創造性は増えるが、定型抽出では出力のばらつきや形式逸脱を招きやすい。

創造性は増えるが、定型抽出では出力のばらつきや形式逸脱を招きやすい。

問題の要件では、最大に設定し、創造的な候補を増やすが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

温度はモデル推論時の出力分布に関するパラメータで、認証強度とは異なる。

温度はモデル推論時の出力分布に関するパラメータで、認証強度とは異なる。

問題の要件では、温度はIAMの認証強度を設定するが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

温度は推論時の設定であり、モデルパラメータや訓練データを更新しない。

温度は推論時の設定であり、モデルパラメータや訓練データを更新しない。

問題の要件では、温度を変えるとモデルの訓練データが更新されるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。