基盤モデルを利用する利点を選ぶ

大規模データで事前学習されたモデルを利用するため、基礎モデルをゼロから作る工程を省ける。

大規模データで事前学習されたモデルを利用するため、基礎モデルをゼロから作る工程を省ける。

問題の要件では、事前学習済みの能力を利用して初期開発を短縮できるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。

基盤モデルはプロンプト、RAG、微調整などで特定用途へ適応できる。

基盤モデルはプロンプト、RAG、微調整などで特定用途へ適応できる。

問題の要件では、用途に応じてプロンプトや追加データで適応できるが解決する範囲と、別の工程が担う範囲を分けて判断する。